网上有道所谓奇葩面试题：给你10个人，你能把北京市的灯泡统计出来吗？很多回答者炸锅了，这道题太奇葩了。其实，这道题并不算新鲜。这是微软公司2007年的经典面试题之一。
微软经典面试原题类似的有两道。一道是，擦一块玻璃1美元，你把洛杉矶市所有玻璃擦完挣多少钱？另一道是，一辆车卡车能装多少个网球？
国内许多所谓奇葩面试题，都是模仿微软的面试题。以前，微软会把面试题挂在在高速路旁的大牌子上，有人想面试，停下车进来答题就可以了，回答符合要求，就可以录用了。
那么，这道面试题，到底考察求职者什么素质呢？大体有三种答案：
第一种回答：
我认为这是考察我带团队的能力。我会把10个人，分成几个小组，一组去财政部门要财务数据，一组去电力部门要电量数据，一组去人社部门要人口数据，一组去民政部门要家庭数据，一组去工商部门要公司数据，然后分门别类统计各个类别建筑物的灯泡数量。
第二种回答：
我认为这是考察我快速统计的能力。我会把北京市划分10个区块，每个人负责一个区块，设计好统计表格，到大学里招募一些志愿者，用最小的成本，组织大学生进行地推，挨家挨户对每个居民和公共建筑物进行统计。这样的数据，最真实最准确。
第三种回答：
我认为信息时代，应该运用互联网+手段，我选5个程序员开发灯泡统计爱普，5个人进行地推，采取有奖统计等形式，鼓励市民认真填写自己的家庭、公司的灯泡就有奖品，发动大家统计灯泡。
最后，回答的是一位公职人员，他嘿嘿一笑，凑近面试官说，我有一个好办法，让大家都受益。我招募10人，成立一个统计办公室，配备一正两副，成立三个科室，一个科室负责统计居民住户灯泡数量，一个科室负责统计公共建筑灯泡数量，一个科室复核监督。
具体怎么运行呢？在两个科室之间实行“比学赶帮超”，看谁统计的数据最快最准。一科室运用传统统计法，发放统计表，把任务一层一层分解责任，具体落实到居委会大妈头上。大妈把统计表，往每家每户门口一塞，反正也没人交表，最后大妈干脆把自己预估的数字填上交差。
二科室，应用互联网+理念，开发了一个灯泡统计爱普，在各种人流密集的地方，搞有奖统计活动，引导市民填写自己所在公共建筑有多少灯泡。很多人胡乱编一个数字提交，领一瓶饮料走人。
两年零三个月后，一科室统计数据为2亿个灯泡，花掉资金2000万元。二科室统计数据为3亿个灯泡，花掉资金3000万元。负责复核监督的三科室认为，两个科室统计数据精准，报告真实可信。于是，统计办公室召开表彰大会，对有功之士进行嘉奖。
面试官听了之后，脸色铁青，大声呵斥，“请你出去”。
面试官喜欢写自媒体，把以上的答案发到网上，网友看了之后，纷纷跟帖：炸锅，想不到。
那么，微软的标准答案到底是什么呢？其实，答案让人大跌眼镜。
微软这道面试题的本意，只是考察求职者的估算能力，没有别的意思。遇到这样的面试问题，开动脑筋，快速估算出来就可以了。微软招募技术人员，要求有快速估算能力就可以了。统计洛杉矶有多少扇窗户，除非一扇一扇数，否则，永远得不到准确数据。因为，没有任何机构会去专门统计。再说，统计这么精确，又有何意义呢？
所以，正确的回答策略是：
对不起，面试官，我不需要10个人，我现在就可以回答你了。北京大约有1000万家庭或居住单元，每个居住单元大约有20个灯泡，居民用户的灯泡数大约为2亿个；大约有20000个公用建筑物，每个建筑物平均有10000个灯泡，大约有2亿个灯泡；有20000公里街道，大约有1亿个路灯、彩灯和霓虹灯，等等。所以，北京大约有5亿个灯泡。
你们还有什么好办法吗？互相交流一下吧。
